姓名:钱江海 | 性别:男 |
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学历:博士研究生 | 学位:理学博士 | |
职称:副教授 | 政治面貌：民建 | |
办公电话:18117486553 | Email:qianjianghai@shiep.edu.cn | |
系别：物理系 | 办公室:临港B2楼A208室 | |
个人简介: 钱江海，男，42岁，WilliamHill中文官方网站WilliamHill中文官方网站副教授、硕士研究生导师，中国民主建国会成员。 教育背景：1.同济大学（本科）；2.华东师范大学（硕士）；3. 中国科学院上海应用物理研究所（博士+博后）。 科研工作：长期从事复杂系统与复杂网络的动力学领域研究，包括1.网络结构形成机制及其演化动力学，包括网络标度律特征、凝聚（垄断的形成机制），系统涨落依赖的关联性普适理论与隐藏结构挖掘；2.基于逾渗理论和机器学习、开展关于电力网络的结构稳定性与抗毁性、网络关键节点识别，交通流与路由拥塞；3.网络信息传播，信息失真与恢复，谣言的产生机制、信息源定位等研究。课题组积累了扎实的研究基础，产出了一系列影响力的成果。其中发表于非线性主流刊物CHAOS的题为“Recursive traffic percolation on urban transportation systems”的文章引起了复杂系统领域广泛关注，被美国Science Daily新闻专题报道。主持多项企事业项目，在研经费>20万。 | ||
研究方向:统计物理与复杂系统，包括1.复杂网络动力学及涨落行为2.基于逾渗原理及机器学习的网络鲁棒性研究3.网络中的信息畸变与恢复4.复杂系统标度律与经济物理。应用领域涵盖电力系统、交通系统等的结构稳定性评估和关键节点识别；人类行为动力学及经济系统行为预测。 | ||
主讲课程: | ||
科研论文: [1]Multiple scaling law in networks with dynamic spatial constraint, Chaos, Solitons & Fractals, 2023(1区Top) [2]Recursive traffic percolation on urban transportation systems, Chaos, 2023（Science Daily报道） [3]Double power-law distribution in spatial network induced by cost constraints, EPL, 2023 [4]Simultaneous improvement of multiple transportation performances on link-coupled networks by global dynamic routing, Physica A, 2023 [5]Crossover transition in the fluctuation of Internet, Physica A, 2018 [6]Origin of Gibrat law in Internet: Asymmetric distribution of the correlation, Physical Rievew E, 2014 | ||
科研项目: [1]变电站线路安全稳定系统关键技术的研发 [2]水利电站信息调研服务 [3]复杂网络演化的关联机制及极端容错性能的研究 [4]时间投影室探测器模拟 [5]复杂网络在Unity 3D游戏引擎中的应用研究 [6]随机图中爆炸性渗流相变点的研究 | ||
